Monga chitsulo chofunikira kwambiri, tellurium imagwiritsa ntchito kwambiri m'maselo a dzuwa, zinthu zamagetsi, komanso kuzindikira ma infrared. Njira zoyeretsera zachikhalidwe zimakumana ndi zovuta monga kusagwira ntchito bwino, kugwiritsa ntchito mphamvu zambiri, komanso kuyeretsa pang'ono. Nkhaniyi ikufotokoza mwatsatanetsatane momwe ukadaulo wanzeru zopangira ungathandizire kwambiri njira zoyeretsera tellurium.

1. Mkhalidwe Wamakono wa Ukadaulo Woyeretsa wa Tellurium

1.1 Njira ndi Zoletsa Zoyeretsera Tellurium Zachizolowezi

Njira Zazikulu Zoyeretsera:

• Kuyenga vacuum: Koyenera kuchotsa zinyalala zomwe sizimawira kwambiri (monga Se, S)
• Kuyeretsa malo: Kumathandiza kwambiri pochotsa zinyalala zachitsulo (monga Cu, Fe)
• Kuyeretsa kwa electrolytic: Kutha kuchotsa mozama zinthu zosiyanasiyana zodetsa
• Kutumiza nthunzi ya mankhwala: Imatha kupanga tellurium yoyera kwambiri (kalasi ya 6N ndi kupitirira apo)

Mavuto Ofunika:

• Magawo a ndondomeko amadalira zomwe zachitika m'malo mochita bwino zinthu mwadongosolo
• Kuchotsa zinthu zodetsedwa bwino kumafika pamavuto (makamaka pa zinthu zodetsedwa zomwe si zachitsulo monga mpweya ndi kaboni)
• Kugwiritsa ntchito mphamvu zambiri kumabweretsa ndalama zambiri zopangira
• Kusiyana kwakukulu kwa kuyera kwa batch-to-batch komanso kukhazikika koyipa

1.2 Magawo Ofunika Kwambiri Othandizira Kuyeretsa Tellurium

Matrix ya Core Process Parameter:

2. Chida Chogwiritsira Ntchito AI cha Kuyeretsa Tellurium

2.1 Kapangidwe Kaukadaulo Konse

Dongosolo Lokonza AI la magawo atatu:

1. Gawo lolosera: Zitsanzo zolosera zotsatira za njira yophunzirira makina
2. Gawo lokonza: Ma algorithms okonza magawo ambiri
3. Gawo lowongolera: Machitidwe owongolera njira zenizeni

2.2 Njira Yopezera ndi Kukonza Deta

Yankho Lophatikiza Deta la Magwero Ambiri:

• Deta ya sensa ya zida: magawo opitilira 200 kuphatikiza kutentha, kuthamanga, ndi kuchuluka kwa madzi
• Deta yowunikira njira: Zotsatira za kusanthula kwa mass spectrometry pa intaneti ndi spectroscopic
• Deta yowunikira za mu labotale: Zotsatira za mayeso akunja kuchokera ku ICP-MS, GDMS, ndi zina zotero.
• Zambiri zakale za kupanga: Zolemba za kupanga kuchokera zaka 5 zapitazi (ma batches 1000+)

Uinjiniya Wapadera:

• Kuchotsa nthawi pogwiritsa ntchito njira yotsetsereka pawindo
• Kupanga mawonekedwe a kinetic a kusamuka kwa zinthu zodetsedwa
• Kupanga matrix olumikizirana a magawo a njira
• Kukhazikitsa zinthu zogwiritsira ntchito mphamvu ndi zinthu zina

3. Ukadaulo Watsatanetsatane wa Kukonza Ma AI a Core

3.1 Kukonza Ma Parameter Ogwiritsa Ntchito Njira Yophunzirira Mozama

Kapangidwe ka Neural Network:

• Lowetsani wosanjikiza: magawo a ndondomeko ya 56-dimensional (wokhazikika)
• Zigawo zobisika: Zigawo zitatu za LSTM (ma neuron 256) + zigawo ziwiri zolumikizidwa kwathunthu
• Gawo lotulutsa: Zizindikiro za khalidwe la magawo 12 (kuyera, kuchuluka kwa zodetsa, ndi zina zotero)

Njira Zophunzitsira:

• Kuphunzira kusamutsa: Kuphunzira musanagwiritse ntchito deta yoyeretsera zitsulo zofanana (monga Se)
• Kuphunzira Mwachangu: Kukonza mapangidwe oyesera pogwiritsa ntchito njira ya D-optimal
• Kuphunzira kolimbikitsa: Kukhazikitsa ntchito zopatsa mphotho (kukonza chiyero, kuchepetsa mphamvu)

Milandu Yabwino Kwambiri Yokonzera:

• Kukonza kutentha kwa vacuum distillation profile: kuchepetsa 42% mu zotsalira za Se
• Kukonza bwino kuchuluka kwa kuyeretsa malo: kusintha kwa 35% pakuchotsa Cu
• Kukonza kapangidwe ka Electrolyte: kuwonjezeka kwa 28% pakugwira ntchito bwino kwamakono

3.2 Kafukufuku wa Njira Yochotsera Zinyalala Yothandizidwa ndi Kompyuta

Masewero a Mphamvu ya Mamolekyulu:

• Kupanga ntchito zolumikizirana za Te-X (X=O,S,Se, etc.)
• Kuyerekeza kwa ma kinetics olekanitsa zinthu zodetsedwa pa kutentha kosiyanasiyana
• Kuneneratu za mphamvu zowonjezera-zodetsa zomangirira

Kuwerengera Mfundo Zoyamba:

• Kuwerengera mphamvu zopangira zonyansa mu lattice ya tellurium
• Kuneneratu za kapangidwe kabwino ka mamolekyulu a chelating
• Kukonza njira zoyendera nthunzi

Zitsanzo za Kugwiritsa Ntchito:

• Kupezeka kwa LaTe₂, chotsukira mpweya chatsopano cha LaTe₂, chomwe chimachepetsa kuchuluka kwa mpweya kufika pa 0.3ppm
• Kapangidwe ka zinthu zoyeretsera mpweya zomwe zakonzedwa mwamakonda, zomwe zimapangitsa kuti ntchito yochotsa mpweya igwire bwino ntchito ndi 60%.

3.3 Kukonza Njira Zapawiri Zapa digito ndi Virtual Process

Kapangidwe ka Makina a Digito a Twin:

1. Chitsanzo cha geometric: Kubwerezabwereza kolondola kwa zida za 3D
2. Chitsanzo cha thupi: Kusamutsa kutentha kogwirizana, kusamutsa kuchuluka kwa zinthu, ndi mphamvu ya madzi
3. Chitsanzo cha mankhwala: Ma kinetics osakanikirana a zonyansa
4. Chitsanzo chowongolera: Mayankho oyeserera a makina owongolera

Njira Yokonzera Bwino Pa Intaneti:

• Kuyesa kuphatikiza njira zoposa 500 mu malo a digito
• Kuzindikira magawo ofunikira kwambiri (kusanthula kwa CSV)
• Kuneneratu za mawindo abwino kwambiri ogwirira ntchito (kusanthula kwa OWC)
• Kutsimikizira kulimba kwa njira (kuyerekezera kwa Monte Carlo)

4. Njira Yoyendetsera Ntchito Zamakampani ndi Kusanthula Mapindu

4.1 Ndondomeko Yoyendetsera Ntchito Mwachigawo

Gawo Loyamba (miyezi 0-6):

• Kugwiritsa ntchito njira zoyambira zopezera deta
• Kukhazikitsa database ya njira
• Kupanga zitsanzo zoyambirira zolosera
• Kukhazikitsa kuwunika kwa ma parameter ofunikira

Gawo Lachiwiri (miyezi 6-12):

• Kumaliza kwa makina awiri a digito
• Kukonza bwino ma module apakati
• Kukhazikitsa njira yoyendetsera ntchito yotseka
• Kupanga njira yotsatirira bwino

Gawo Lachitatu (miyezi 12-18):

• Kukonzekera kwathunthu kwa AI
• Machitidwe owongolera osinthika
• Machitidwe okonza zinthu mwanzeru
• Njira zophunzirira mosalekeza

4.2 Mapindu Achuma Oyembekezeredwa

Kafukufuku wa Kupanga kwa Tellurium Yoyera Kwambiri Yolemera Matani 50 Pachaka:

5. Mavuto ndi Mayankho a Zaukadaulo

5.1 Zopinga Zaukadaulo Zofunikira

1. Mavuto a Ubwino wa Deta:
   • Deta ya mafakitale ili ndi phokoso lalikulu komanso zinthu zomwe zikusowa
   • Miyezo yosasinthasintha m'magwero onse a deta
   • Kupeza deta yowunikira yoyera kwambiri nthawi yayitali kuti mupeze deta yolondola kwambiri
2. Kufotokozera kwa Chitsanzo:
   • Kusiyanasiyana kwa zinthu zopangira kumayambitsa kulephera kwa chitsanzo
   • Kukalamba kwa zida kumakhudza kukhazikika kwa ntchito
   • Mafotokozedwe atsopano a malonda amafuna kuti chitsanzo chiphunzitsidwenso
3. Mavuto Ogwirizanitsa Machitidwe:
   • Mavuto okhudzana ndi kugwirizana pakati pa zipangizo zakale ndi zatsopano
   • Kuchedwa kwa mayankho nthawi yeniyeni
   • Mavuto otsimikizira chitetezo ndi kudalirika

5.2 Mayankho Atsopano

Kukonzanso Deta Yosinthika:

• Kupanga deta pogwiritsa ntchito njira ya GAN
• Kuphunzira kusamutsa kuti kulipire kusowa kwa deta
• Kuphunzira koyang'aniridwa pang'ono pogwiritsa ntchito deta yosalembedwa

Njira Yopangira Zitsanzo Zosakanikirana:

• Mitundu ya deta yochepetsedwa ndi fiziki
• Mapangidwe a netiweki ya neural yotsogozedwa ndi makina
• Kusakanikirana kwa mitundu yosiyanasiyana

Makompyuta Ogwirizana a Edge-Cloud:

• Kutumiza kwa ma algorithms owongolera ofunikira m'mphepete
• Kuwerengera mitambo kwa ntchito zovuta zokonzera
• Kulankhulana kwa 5G kochedwa kwambiri

6. Malangizo a Chitukuko cha M'tsogolo

1. Kukula kwa Zinthu Zanzeru:
   • Zipangizo zoyeretsera zapadera zopangidwa ndi AI
   • Kuwunika bwino kwambiri kwa zosakaniza zabwino kwambiri zowonjezera
   • Kuneneratu njira zatsopano zopezera zinthu zodetsa
2. Kukonzekera Kodziyimira Kokha:
   • Njira yodzidziwira yokha imakhazikika
   • Kudzikonzera magawo ogwirira ntchito
   • Kukonza zolakwika zokha
3. Njira Zoyeretsera Zobiriwira:
   • Kukonza njira yochepetsera mphamvu
   • Mayankho obwezeretsanso zinyalala
   • Kuwunika kwa mpweya wa carbon nthawi yeniyeni

Kudzera mu kuphatikizana kwakuya kwa AI, kuyeretsa kwa tellurium kukupitilira kusintha kwakukulu kuchokera ku zokumana nazo kupita ku deta, kuchoka pa kukonza magawo mpaka kukonza kwathunthu. Makampani akulangizidwa kuti agwiritse ntchito njira ya "kukonzekera kwakukulu, kukhazikitsa pang'onopang'ono", kuyika patsogolo kupita patsogolo munjira zofunika kwambiri ndikumanga pang'onopang'ono machitidwe anzeru oyeretsa.